Gestão sem dados não é gestão!

Bem vindos amigos à mais nova série da Dataholds. 

Gestão com dados!

Todo mês teremos uma newsletter diferente focada nas principais dores dos gestores que utilizam ou gostariam de utilizar informações confiáveis para decisões de negócios. 

Além da newsletter teremos vídeos explorando o tema do mês e um PodCast ao vivo com convidados falando sobre gestão, dados, processos, pessoas e tecnologias!

Toda semana um conteúdo rico para te ajudar neste mar de informações que existe na sua empresa. 

Queremos que seu negócio tenha mais vantagem competitiva utilizando dados.

O tema deste mês é Gestão sem dados não é gestão!

Mas como assim Rodrigo? Não existe gestão sem dados, sem informações?

Com certeza existe, mas falo aqui de uma gestão eficiente. Onde se tem confiança nos dados que são apresentados gerando decisões mais assertivas e melhores resultados. 

Gerentes de áreas diferentes que deveriam trazer a mesma informação e possuem dados diferentes.

Diretores de unidades de negócio que não têm todos os dados necessários para realizar uma reunião de revisão de estratégia. 

Dependência de outras pessoas produzirem relatórios, gerando falta de agilidade e desorganização em toda a gestão. 

Estes são os problemas da falta de dados, ou de informações confiáveis para te dar visão e ajudar em decisões estratégicas importantes. 

Hoje vamos explorar um pouco mais todo esse processo de inteligência da informação, bem como os pilares para uma gestão com dados mais eficiente, trazendo mais confiança nas tomadas de decisões. 

Inteligência da Informação

Por que é tão demorado para obter informações importantes?

E por que quando elas chegam até nós nem sempre são tão confiáveis?

É normal as empresas começarem a trabalhar com BI de forma isolada, em silos. 

A área Comercial cria um BI de vendas conectado em uma planilha extraída do sistema ERP. 

A área financeira conecta direto no sistema ERP e extrai também as mesmas informações. 

No começo isso com certeza é um grande passo. As informações começam a ser acompanhadas mais de perto, de forma visual e com certeza auxiliando em todo o processo. 

Com o passar do tempo começam as dificuldades. O Comercial tem um número e o Financeiro outro. 

Nem um dos dois batem. Qual a verdadeira informação? Quais regras uma área utilizou para demonstrar um número. E a outra área? 

A confusão começa e a confiança fica cada vez menor nas informações demonstradas, chegando a ser questionada diversas vezes. 

Por que isso acontece e como evitar? Como evoluir na análise de dados?

Vamos analisar o que compõe todo este processo de inteligência da informação. 

Pessoas, Processos e Tecnologia

Talvez você ache que somente com tecnologia consiga finalmente ter uma informação confiável, rápida te ajudando a trazer melhores resultados na sua gestão. 

Porém sinto lhe informar, que a tecnologia sozinha não faz milagres. 

Mas sim, ela é um dos elementos essenciais em todo esse processo. 

Vamos entender cada um deles.

1. Pessoas

Parece até clichê, pois sem pessoas não existe nenhuma empresa. 

Mas o que eu quero trazer aqui é quais são as pessoas envolvidas em todo este processo?

Temos pessoas das áreas de negócio. Que entendem e têm domínio de todo o processo. Utilizam dados no dia a dia. Realizam input de informações em planilhas e sistemas. 

Temos pessoas da área de tecnologia. Que são responsáveis por manter sistemas de gestão funcionando, implementar melhorias que trazem mais dinamismo à organização. Trabalham para tornar a área de TI sempre mais estratégica.

Temos pessoas da área de dados. Que por muitas vezes fazem duplo, ou triplo papel. Cuidam de infraestrutura de TI, sistemas de TI e quando sobra tempo fazem um BI. 

Além disso,temos pessoas externas, consultorias e fornecedores de sistema que estão ligadas a todo este processo. 

Estes stakeholders estão todos envolvidos com a informação, da sua geração ao consumo final. 

E aqui trago um ponto importante. 

Eu vou explicar o porquê, partindo do foco na área de dados, onde temos três tipos de profissionais especializados em informação. 

1. Engenheiro de Dados

Profissional responsável por conectar nas fontes de dados (sistemas, planilhas, arquivos), tratar e transformar os dados em informação relevante para o negócio. Cuida do Pipeline de dados. 

2. Analista de Dados

Muito ligado a área de negócio é o cara que entende a fundo quais são as regras de cada departamento. Capaz de responder perguntas com dados e de trazer a informação da maneira mais fácil para ajudar na tomada de decisão. 

3. Cientista de Dados

O profissional da estatística. Capaz de trabalhar com uma infinidade de dados e através da matemática criar modelos que vão prever informações e auxiliar em visões estratégicas futuras. 

Agora você acha que um profissional que é responsável por garantir que todo sistema de TI funcione vai conseguir além disso fazer todas estas atividades de um time de dados?

Quem precisa fazer tudo não consegue entregar tudo 100%. Precisamos estar ciente disso e como isso afeta a qualidade e confiança das informações. 

2. Processos

Entender os processos de negócio é crucial. 

Obviamente ter pessoas capacitadas que conheçam os processos padrões é uma grande vantagem. 

Porém toda empresa tem suas particularidades e normalmente são muitas!

Então para garantir confiança na informação precisamos garantir que todos os envolvidos conheçam as regras de negócio. 

Como boa prática podemos mapear todos os principais indicadores de cada área e como eles são calculados. 

Este documento vai dar visibilidade para todos envolvidos na tomada de decisão inteligente e gerar discussão se realmente os indicadores refletem a realidade da empresa. 

Além dos processos de negócio, temos os processos na gestão de dados. 

Um alto volume de dados, diversidade de fontes de dados necessita de organização e gestão. 

Este é um documento importante para planejamento e execução de um processo de extração e transformação de dados. 

Nele estarão mapeados todos os dados que serão necessários para atender as análises exigidas pelos negócios. 

Vai ajudar a organizar a padronização da informação. Basicamente precisamos mapear a origem da informação (sistema, planilha) e as tabelas e colunas necessárias de cada tabela. 

Com este documento compartilhado com todos os envolvidos na informação inteligente podemos evitar erros comuns como a duplicidade de dados. 

A duplicidade de dados é um problema comum que afeta diretamente a confiança da informação. 

Com pessoas e processos alinhados podemos seguir para a tecnologia. 

3. Tecnologia

Quando chegamos neste ponto a já temos uma série de dúvidas de como se preparar tecnologicamente para ter informações para tomada de decisão,

Será que cada área pode ter seu PowerBI e conectar onde desejar? 

Preciso ter um repositório de dados?

Esta infraestrutura de dados deve ficar local ou na nuvem? 

Não existe regra. O que existe é a necessidade de informações confiáveis que ajudem na tomada de decisão e tragam resultados. 

Na Dataholds nós optamos por entender qual a real situação do negócio. 

Algumas das avaliações que fazemos dizem respeito a:

• Origem dos dados.

• Quantidade de dados.

• Foco das análises.

• Periodicidade das análises.

Todos  estes pontos vão afetar na escolha da solução ideal para o seu negócio. 

Por mais que opte por não ter uma estrutura de dados profissional no futuro, a decisão atual terá algum impacto relevante. 

É importante envolver a área de TI para verificar se a infraestrutura atual atende a demanda de um projeto de BI piloto. 

Normalmente as empresas optam por ter um padrão de infraestrutura, as mais comuns são:

• Infraestrutura Local

  • Servidores internos

    • E-mail

    • Arquivos

    • Etc.

• Infraestrutura Nuvem

  • Microsoft

    • Outlook

    • Onedrive

    • Sharepoint

    • Teams

    • PowerBI

  • Google

    • Gmail

    • Gdocs

    • Gdrive

    • Looker Studio

Avalie o que você já tem hoje com a solução analítica que você espera para poder decidir por quais ferramentas utilizar. 

Empresas especialistas como a Dataholds podem ajudar na definição, planejamento e execução de um projeto analítico. 

Entre em contato!

Dados e resultados

Hoje vimos que temos três pilares importantes em todo o processo de transformação dos dados em informação inteligente. 

O caminho por onde passa os dados envolve pessoas, processos e tecnologia. 

Negligenciar algum deles pode dificultar a vida do gestor ao demonstrar informações sem 100% de confiabilidade. 

De forma prática, em cada um dos pilares recomendamos o seguinte: 

• Pessoas: Envolver todas as pessoas com contato com as informações. Áreas de negócio, tecnologia, dados e terceiros. Entenda a diferença nos papéis dos profissionais que trabalham com dados. 

• Processos:  Entenda os objetivos e indicadores das áreas de negócio. Crie um documento chamado dicionário de dados e mapeie toda origem das informações e dados necessários para análise. 

• Tecnologia: Avalie o ambiente de tecnologia da empresa. Alinhe a estratégia de negócio e avalie o retorno do investimento em tecnologia. Considere aproveitar o ambiente já existente.

Este é o caminho para sair dos Dados aos Resultados!

O que vem por ai…

Durante este mês acompanhe nossas redes sociais e Youtube. Estarei falando mais sobre a inteligência da informação e os pilares de uma solução analitica. 

Teremos também um podcast com convidado especial para discutirmos sobre a importância da tecnologia na estratégia dos negócios!

Obrigado por acompanhar e até mais!!

Sobre mim

Meu nome é Rodrigo, sou CEO da Dataholds e quero ajudar gestores a obeterem mais vantagem competitiva nos seus negócios por meio dos dados.

Sou especialista em BI para ERPs de grandes empresas.

Me liga no linkedin: https://www.linkedin.com/in/rodrigorezendes

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